实证研究（empirical research）是社会科学、经济学、管理学等领域最常用的研究范式之一。很多初学者都会问：什么是实证研究？简单来说，它是通过可观察、可测量的数据来检验理论假设，而非纯逻辑推演或规范判断。紧接着，第二个高频疑问是：如何撰写实证研究论文？下文将用自问自答的方式，拆解从选题到发表的全过程。

一、实证研究的核心特征

1. 数据驱动还是理论驱动？
实证研究既可以是“数据驱动”——先发现现象再寻找解释，也可以是“理论驱动”——先提出假设再用数据验证。二者并非对立，而是螺旋式上升：数据→理论→再数据→再理论。

2. 必须用到计量模型吗？
不一定。实验法、问卷调查、案例追踪、文本挖掘都属于实证 *** 。关键在于：能否让变量关系透明、可复制、可证伪。

二、选题：从“有趣”到“有用”

如何找到值得做的实证选题？
• 读顶刊近三年目录，记录高频关键词；
• 关注政策热点，寻找自然实验场景；
• 与业界人士访谈，发现“数据缺口”。

示例：看到“双减”政策后，可以问：课外补习减少是否显著提升了校内成绩？这就是一个可检验的因果问题。

三、数据：一手还是二手？

什么情况下必须收集一手数据？
当现有数据库无法捕捉关键变量或研究对象极为特殊时，例如研究“网红直播间的即时互动对冲动消费的影响”，需要实时抓取弹幕与下单记录。

二手数据的三大来源：
1. 公开统计：C *** AR、WIND、国家统计局；
2. 平台接口：微博、知乎、GitHub API；
3. 合作企业：需签订数据使用协议，明确匿名化条款。

四、模型：线性回归就够了吗？

何时使用双重差分（DID）？
当存在外生政策冲击且处理组、对照组满足平行趋势假设时。例如评估“限塑令”对塑料袋消费的影响。

工具变量（IV）的选取标准：
• 与内生变量高度相关；
• 与误差项不相关；
• 有理论或制度背景支撑。

示例：用“河流密度”作为“历史港口开放”的工具变量，研究其对当代经济增长的长期效应。

五、写作结构：IMRaD 的变体

实证论文通常遵循：引言-文献综述-研究设计-实证结果-稳健性检验-结论与启示。

1. 引言

三句话法则：
• 之一句：描绘宏观背景；
• 第二句：指出研究空白；
• 第三句：给出核心发现与贡献。

2. 文献综述

避免“流水账”，采用“主题-争议-缺口”框架。例如：
主题：数字化转型与企业绩效；
争议：IT投资是否一定提升ROA？
缺口：缺乏对中小制造企业的微观证据。

3. 研究设计

必须交代：
• 样本选择过程（如何剔除ST、金融类公司）；
• 变量定义（被解释变量、核心解释变量、控制变量）；
• 模型设定（公式编号，解释每个符号）。

4. 实证结果

用三张表抓住审稿人：
• 表1：描述性统计；
• 表2：基准回归；
• 表3：机制检验或异质性分析。

5. 稳健性检验

至少包含：
• 替换核心变量度量；
• 改变样本区间；
• 加入高维固定效应。

六、常见误区与对策

误区1：把显著性当成重要性
对策：同时汇报经济显著性，例如“核心解释变量每增加一个标准差，被解释变量提高0.3个标准差，相当于样本均值的12%”。

误区2：忽视内生性
对策：在投稿前完成“内生性预注册”——提前列出可能的遗漏变量、反向因果、测量误差，并逐一排除。

误区3：过度追求复杂模型
对策：用“奥卡姆剃刀”原则，能用OLS讲清的故事绝不强行上机器学习。

七、投稿与返修：如何回应审稿人

收到大修意见，之一步做什么？
打印审稿意见，用三种颜色标记：
• 红色：必须修改的硬伤；
• 黄色：需要补充的稳健性；
• 绿色：可讨论但不强求。

回复信的“三明治”结构：
1. 感谢审稿人；
2. 逐条回应，每条先复述意见，再给出修改，最后标明页码；
3. 结尾再次致谢，并附修订稿差异标注。

八、工具箱：提升效率的七款软件

• Stata：计量回归与图表一体化；
• Python（Pandas+Stat *** odels）：数据清洗与自定义模型；
• R（tidyverse+fixest）：高维固定效应回归速度最快；
• LaTeX（Overleaf）：多人协作排版零冲突；
• Zotero：文献管理+自动抓取引用；
• Grammarly：非母语者语法检查；
• OSF：开放科学平台，预注册与数据共享。

九、未来趋势：可重复性与开放数据

期刊为何强制要求数据可用？
2019年《Nature》调查显示，超过70%的学者无法复现他人实证结果。开放数据可提升研究可信度，并减少“p-hacking”。

如何安全共享敏感数据？
• 采用差分隐私技术，对个人标识符加噪；
• 上传至受控访问平台（如ICPSR），需申请审核；
• 发布合成数据（synthetic data）供初步复现。

实证研究并非高不可攀，只要遵循“问题-数据- *** -故事”四步曲，就能写出兼具学术价值与政策意义的论文。下一篇，你可以试着用公开的城市灯光遥感数据，检验“高铁开通是否促进了区域经济一体化”。动手越早，弯路越少。